UGM Kembangkan Prediksi Pirolisis Biomassa Berbasis Machine Learning dan Tingkatan Taksonomi Tanaman
Tim peneliti dari Departemen Teknik Kimia Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada (UGM) mengembangkan pendekatan baru dalam prediksi hasil pirolisis biomassa dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (machine learning) yang dipadukan dengan tingkatan taksonomi bahan baku. Penelitian ini dilakukan oleh Dr. Jonas Kristanto bersama Dr. Muhammad Mufti Azis dan Prof. Suryo Purwono, dan telah dipublikasikan pada jurnal internasional Biomass and Bioenergy.
Dalam penelitian ini, kuantitas produk pirolisis diprediksi menggunakan machine learning berbasis dataset mutakhir yang dihimpun dari 1.006 data eksperimen pirolisis dari ratusan publikasi ilmiah bereputasi sejak tahun 2021. Dataset tersebut mencakup komposisi unsur, analisis proksimat, kandungan lignoselulosa, serta kondisi operasi seperti suhu pirolisis, ukuran partikel, laju pemanasan, waktu tinggal, dan laju aliran gas.









